آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد AI عملی در دبستان آزمایشی Xiguan در منطقه لیوان ، گوانگژو: کاوش در مسیرهای جدید برای نوآوری آموزشی
در سالهای اخیر ، فناوری هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در زمینه آموزش مورد استفاده قرار می گیرد و تغییرات انقلابی را در مدلهای آموزش سنتی به ارمغان می آورد. به عنوان یک مدرسه آینده نگر ، مدرسه ابتدایی آزمایشی Xiguan در منطقه لیوان ، گوانگژو به طور فعال ادغام عمیق فناوری هوش مصنوعی و آموزش و آموزش را بررسی می کند و ایده های جدیدی را برای نوآوری آموزشی از طریق تمرین آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد ارائه می دهد. در این مقاله مباحث محبوب و مباحث داغ در سراسر شبکه برای 10 روز گذشته برای تجزیه و تحلیل دستاوردهای عملی مدرسه در آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی و ارائه داده های مربوطه به روشی ساختاری قرار خواهد گرفت.
1. سابقه و اهمیت آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی
با تعمیق مجدد مجدد آموزشی ، استفاده از فناوری هوش مصنوعی در آموزش و پرورش به یک موضوع داغ تبدیل شده است. آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی به استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و معدن داده ها در فرایند تدریس اشاره دارد و به معلمان مبنای تصمیم گیری علمی آموزش می دهد. با معرفی فناوری هوش مصنوعی ، دبستان آزمایشی Xiguan نه تنها باعث بهبود کارآیی تدریس می شود ، بلکه امکان آموزش شخصی را نیز فراهم می کند.
در زیر آمار موضوعی محبوب در مورد آموزش هوش مصنوعی در اینترنت در 10 روز گذشته آورده شده است:
| رتبه بندی | مباحث داغ | حجم بحث (10،000) |
|---|---|---|
| 1 | کاربرد فناوری هوش مصنوعی در آموزش | 45.6 |
| 2 | آینده آموزش شخصی | 32.8 |
| 3 | موارد عملی آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی | 28.4 |
| 4 | روند توسعه اطلاعات آموزشی | 25.7 |
| 5 | تأثیر فناوری هوش مصنوعی بر نقش معلمان | 20.3 |
ترتیب. آموزش و پژوهش مبتنی بر شواهد در مدرسه ابتدایی آزمایشی Xiguan
عمل دبستان تجربی Xiguan در آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی عمدتاً در جنبه های زیر منعکس می شود:
1تصمیمات تدریس مبتنی بر داده ها: مدرسه داده های یادگیری دانش آموزان را از طریق فناوری هوش مصنوعی جمع آوری و تحلیل می کند ، و به معلمان کمک می کند تا وضعیت یادگیری دانش آموزان را به طور دقیق درک کنند و در نتیجه برنامه های آموزشی هدفمندتر را تدوین کنند.
2توصیه های یادگیری شخصی: بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی ، مدرسه منابع یادگیری مناسب و مسیرهای یادگیری را برای هر دانش آموز توصیه می کند و آموزش واقعی را با توجه به استعداد تحقق می بخشد.
3آموزش ارزیابی کیفیت: از طریق فناوری هوش مصنوعی ، فرایند تدریس معلمان در زمان واقعی کنترل و ارزیابی می شود تا بازخورد و پیشنهادات بهبود برای معلمان ارائه شود.
در زیر برخی از نتایج داده های دبستان آزمایشی Xiguan در آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی آمده است:
| طرح | قبل از اجرای | پس از اجرا | نرخ بهبود |
|---|---|---|---|
| میانگین درجه دانش آموز | 75.2 امتیاز | 82.6 امتیاز | 9.8 ٪ |
| رضایت تدریس معلمان | 78.5 ٪ | 91.2 ٪ | 16.2 ٪ |
| پوشش یادگیری شخصی | 35.7 ٪ | 68.9 ٪ | 93.0 ٪ |
3. چشم اندازهای آینده آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی
عمل دبستان آزمایشی Xiguan نشان می دهد که آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی نه تنها می تواند کیفیت و کارآیی تدریس را بهبود بخشد بلکه پشتیبانی جدی از حقوق آموزشی و آموزش شخصی نیز فراهم می کند. در آینده ، با توسعه بیشتر فناوری هوش مصنوعی ، آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی در مدارس بیشتری ترویج و استفاده می شود.
موارد زیر دستورالعمل های توسعه احتمالی آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد آینده است:
1تجزیه و تحلیل داده های دقیق تر: از طریق الگوریتم های پیشرفته تر AI ، می توان به معدن عمیق و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی داده های تدریس دست یافت.
2یک آموزش شخصی گسترده تر: فناوری هوش مصنوعی به دانشجویان بیشتری کمک می کند تا برنامه های یادگیری سفارشی را بدست آورند.
3مدیریت آموزش کارآمدتر: فناوری هوش مصنوعی روند مدیریت مدرسه را بهینه می کند و کارآیی کلی عملیاتی را بهبود می بخشد.
عمل دبستان آزمایشی Xiguan تجربه ارزشمندی را برای سایر مدارس فراهم کرده و نمونه ای برای توسعه اطلاعات آموزشی را نشان داده است. در آینده ، ما مشتاقانه منتظر هستیم تا مدارس بیشتری که به رده های آموزش و تحقیقات مبتنی بر شواهد هوش مصنوعی پیوستند تا به طور مشترک نوآوری و پیشرفت در آموزش را ارتقا دهند.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید
fa
