مدل های بزرگ و کوچک به جهت توسعه تکنولوژیکی تبدیل شده اند

مدل های بزرگ و کوچک به جهت توسعه تکنولوژیکی تبدیل شده اند

در سالهای اخیر ، فناوری هوش مصنوعی به سرعت توسعه یافته است ، به خصوص کاربرد مشترک مدل های بزرگ (مانند GPT-4 ، Wen Xin Yiyan و غیره) و مدلهای کوچک (مانند سبک وزن ، Tinyml و غیره) به موضوع داغ در صنعت تبدیل شده است. از طریق تجزیه و تحلیل مباحث محبوب در سراسر شبکه طی 10 روز گذشته ، دریافتیم که این روند تکنولوژیکی در حال تغییر شکل چندین زمینه ، از جمله پردازش زبان طبیعی ، دید رایانه و محاسبات لبه است. موارد زیر داده های ساختاری و تجزیه و تحلیل دقیق است:

1. رتبه بندی موضوعات محبوب فناوری هوش مصنوعی در 10 روز گذشته

2. مزایای فنی همکاری بین مدلهای بزرگ و مدلهای کوچک

کاربرد مشترک مدل های بزرگ و مدلهای کوچک به جهت اصلی توسعه تکنولوژیکی تبدیل شده است و مزایای آن عمدتاً در سه جنبه زیر منعکس می شود:

1تعادل بین کارایی و دقت: مدل های بزرگ در کارهای پیچیده عملکرد عالی دارند ، اما مصرف منابع محاسباتی بالا. مدل های کوچک برای استقرار در دستگاه های محدود شده منابع مناسب هستند و ترکیب این دو می تواند به استنتاج کارآمد و اجرای کم هزینه برسد.

2سازگاری قوی تر با صحنه: به عنوان مثال ، در سناریوی خدمات مشتری هوشمند ، مدل بزرگ وظیفه درک معناشناسی پیچیده را بر عهده دارد و مدل کوچک با مشکلات فرکانس بالا و ساده سروکار دارد و سرعت پاسخ را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.

3حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها: مدل های کوچک می توانند روی دستگاه های محلی اجرا شوند و نیاز به بارگذاری داده ها را کاهش دهند ، در حالی که مدل های بزرگ قابلیت های بهینه سازی جهانی را از طریق یادگیری فدرال ارائه می دهند.

3. موارد کاربردی معمولی

4. روندهای توسعه فناوری آینده

1محبوب سازی فناوری تقطیر مدل: از طریق تقطیر دانش ، قابلیت های مدل بزرگ را به مدل های کوچک منتقل کنید تا عملکرد مدل کوچک را بهبود بخشید.

2چارچوب استدلال مشترک پویا: برای دستیابی به تخصیص منابع بهینه ، به طور خودکار مدل های بزرگ یا مدل های کوچک را با توجه به پیچیدگی کار تغییر دهید.

3یادگیری مشارکتی متقابل: مدل های بزرگ به طور یکنواخت داده های چند حالته را پردازش می کنند ، در حالی که مدل های کوچک بر پردازش در زمان واقعی روشهای خاص تمرکز می کنند.

از منظر تکامل تکنولوژیکی ، هماهنگی بین مدلهای بزرگ و مدلهای کوچک نه تنها یک کانون تحقیق فعلی است ، بلکه یک جهت مهم برای اجرای AI آینده است. با بهبود قدرت محاسبات تراشه و تعمیق بهینه سازی الگوریتم ، این مدل همکاری مقدار خود را در زمینه های بیشتر نشان می دهد.